大数据与高性能计算

大数据与高性能计算

大数据与高性能计算学科方向在高性能计算平台体系结构、并行算法设计及优化、生物计算建模、信息检索、海量信息处理、高性能计算和云计算应用开发等领域开展学术研究与技术开发工作,近年来在Physical Review EApplied Soft ComputingComputer Methods in Biomechanics and Biomedical EngineeringNeural Computing and ApplicationsCluster ComputingJournal of Supercomputing等国际期刊及会议上发表论文100余篇。承担了国家863计划项目、教育部重大专项、国家自然科学基金重大研究计划项目、国家发改委下一代互联网示范工程项目等国家级项目10余项,广东省前沿与关键技术创新重大科技专项、自然科学基金重大基础研究培育等省部级项目20多项,获国家科技进步二等奖、教育部科技进步一等奖和广东省科技进步二等奖各1项。学科方向开展了广泛的学术交流与合作,与美国卡耐基-梅隆大学、美国佐治亚州立大学、深圳华大基因研究院等进行合作研究。学科方向现有教授2人,副教授1人,讲师2人。

团队教授

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董守斌 教授 何克晶 教授


信息检索与大数据处理

主要研究方向有分布式搜索引擎体系结构及关键技术、实时海量数据处理技术、新型海量数据存储架构、生物基因大数据压缩及索引、图像检索、新闻及广告协同/个性化推荐、信息过滤、深度学习及其应用等。

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图:下一代互联网分布式搜索引擎平台

高性能计算和云计算

主要研究方向有面向应用的高性能计算/云计算平台体系结构、计算任务建模及调度优化、并行/分布式算法设计、异构计算体系架构下的并行算法优化、生物计算等的应用建模和高性能计算方法、连续元和离散元计算模型、高性能计算和云计算应用开发等

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图:面向高通量测序的生物信息智能计算平台