多媒体技术与图形图像处理

多媒体技术与图形图像处理

多媒体技术与图形图像处理学科方向在计算机图像与视频处理、可视计算与分析、多媒体网络与云应用等领域开展学术研究,近年来在ACM Transaction on GraphicsIEEE Transactions on Visualization and Computer GraphicsComputer Aided Geometrical DesignThe Visual ComputerGraphical ModelsComputer-Aided DesignComputer Graphics Forum Computer&GrahpicsIEEE Transaction on Image Processing International Journal of Computer VisionPLOS ONE IEEE Transaction Computational Biology & BioinformaticsBMC Bioinformatics, BMC Cancer等国际顶级期刊及国际重要会议SIGGRAPHEurographicsCVPRICCVECCVGeometric Modeling ProcessingShape Modeling InternationalBIBM,DASFAA, ICNP上发表了一批学术论文。部分成果获国家广电总局科技创新奖、广东省科技进步奖;承担国家级项目20项,省市级项目50余项。学科方向开展了广泛的学术交流与合作,与纽约大学、哈佛大学、宾夕法尼亚大学、香港中文大学、香港浸会大学、日本京都大学等开展了合作研究。学科方向现有教授6人,副教授7人,讲师1人。

团队教授

图片5 图片6

韩国强 李桂清 俞鹤伟

图片8

沃焱 徐雪妙 蔡宏民

计算机图像与视频处理

主要研究方向有图像分割、图像配准、图像/视频编码、显著性检测、图像检索、生物识别模板安全保护、图像表示、图像与视频序列超分辨率重建、多媒体信息认证技术、基于视频分析的辅助驾驶和智能交通、生物医学图像分析、医学大数据分析和生物信息学,基于图像的渲染、视频稳定化和拼接,人脸轮廓识别和提取等。

(a) (b)

1. 老鼠运动神经图像的三维分割重建。 (a), (b) 使用不同视角重构图像。


图片15

图片16

可视计算与分析

主要研究方向包括几何造型、形状编辑与变形、动态几何重构、压缩与操控、CAD/CAE集成、网格分割、智能服装、人体运动健康的智能计算、数字动漫关键技术、3D月球地形可视化等。

图片18

多媒体网络与云应用

主要研究方向包括高性能、低能耗、大规模多媒体网络理论与关键技术、面向异构网络融合视频传输、云环境与软件定义网络相关媒体通信与传输技术、基于大数据的社会网络智能感知与信息处理、移动互联网快速切换和异构无线网络融合、多模态时空数据关联分析与预测、移动用户行为大数据的挖掘及隐私保护关键技术、移动人机交互等

图片21

图片22

图片23