机器学习与数据挖掘

机器学习与数据挖掘团队

机器学习与数据挖掘团队(www.hgml.cn )主要研究方向为面向大数据的机器学习和数据挖掘新理论与新方法,涉及认知计算、深度学习、流形学习、神经网络、增强学习、聚类和半监督学习等。团队有教授博导1人,副教授4人(皆为硕士生导师),其中1人为广东高等学校千百十省级培养对象。 团队博士研究生硕士研究生20多人。团队近年来分别在国际权威期刊Pattern RecognitionInformation SciencesApplied Soft Computing, Neurocomputing,以及国际顶级会议(CCF推荐A类会议)AAAIICMLIJCAIB类会议ICDM等发表论文数十篇,申请专利和软件著作权近20项,微表情识别研究成果获得羊城晚报报道。团队主持包括国家自然科学基金、广东省科技攻关计划、广州市产学研重大专项等项目近10项。团队研究获得广东省科技进步三等奖。

机器学习与数据挖掘团队注重理论研究与实际应用相结合,积极将研究成果产业化,特别是情感识别、智慧中医、时序大数据挖掘等领域,具备了解决实际问题的经验和能力。

团队教授

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文贵华教授




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